Abstrak
Statistik kunjungan pasien perhari
tidak bisa diabaikan begitu saja, hal ini pula yang menjadi sangat penting bagi
suatu instansi rumah sakit untuk melakukan pendataan demi peningkatan fasilitas
yang lebih membuat banyak pasien nyaman. Penghitungan statistik ini biasa
dilakukan oleh suatu instansi atau lembaga dengan menggunakan metode Microsoft
Excel yang sangat sederhana atau hanya sampai kepada penghitungan menggunakan
metode Fuzzy Time Series. Namun, perhitungan tersebut dinyatakan kurang akurat
setelah mencoba penelitian gabungan antara metode Fuzzy Time Series dan
Artifical Neural Network sebagai peramalan yaitu menggunakan Fuzzy Neural
Network. Ini telah dicoba pada Rumah Sakit Onkologi Surabaya.
I.
LATAR
BELAKANG
Kenaikan
tajam jumlah pasien rawat inap maupun rawat jalan yang tidak terkendali
menambah kendala rumah sakit. Menilai rumah sakit kekurangan fasilitas, tenaga
kerja dan lain sebagainya. Oleh karena itu, persiapan maupun perencanaan sangat
dibutuhkan dalam setiap progress perusahaan dan lembaga. Seperti rumah sakit
onkologi Surabaya yang harus memiliki prinsip plus dalam setiap perencanaannya.
Rumah sakit yang biasa disebut RSOS ini menyiapkan segala peningkatan layanan,
perbaikan manajemen, pengelolaan sumber daya manusia baik dalam mengatasi
pasien ataupun para tenaga kerjanya, pengelolaan material dan logistik dan
keuangan di rumah sakit.
Hal
tersebut menjadi kewaspadaan bilamana kenaikan tajam jumlah pasien, sehingga
mereka selalu antipatif dengan melihat kunjungan pasien yang terdata dalam
microsoft excel di periode sebelumnya. Seiring perkembangan zaman, lama
kelamaan metode ini dinilai kurang akurat dan beralih kepada Fuzzy time series.
Untuk meningkatkan penghitungan lebih efektif dan lebih efisien, Fuzzy time
series dikembangkan dengan penambahan soft computing dimana pikiran manusia
turut campur dalam sebuah program pengolah data.
II.
TINJAUAN
PUSTAKA
III.
METODOLOGI
-
Rumah
Sakit Onkologi Surabaya
RSOS ini adalah
rumah sakit kanker yang ada di Surabaya. Dalam statistik pengunjung pasien disini
adalah para penderita kanker payudara yang paling banyak dan hampir sebagian
besar pendapatan berasal dari rawat jalan. Diagnosa dokter onkolo
-
Peramalan
Proses untuk
memperkirakan situasi yang akan datang dengan harapan mendekati data aktual,
dengan mempelajari data historis untuk prepare yang lebih baik. Sehingga
disimpulkan peramalan sangat penting dalam segala bentuk perencanaan organisasi
dan peramalan juga sangat dibutuhkan dalam pembuat keputusan manajemen.
-
Fuzzy
Neural Network
Telah banyak diaplikasikan
untuk estimasi harga saham, kurs mata uang, beban listrik, dan lainnya. Fuzzy
Neural Network diimplementasikan oleh fuzzy time series dengan pendekatan
neural network. Yang mana neural itu asal kata dari neuron yaitu jaringan saraf
otak.
IV.
Hasil
dan Pembahasan
V.
Simpulan
dan Saran
VI.
Daftar
Pustaka
0 komentar:
Posting Komentar